c语言对金融工程专业的学生到底重不重要啊？

我是金融工程的毕业生，C++学过就忘了，偷偷的透露一下，我这一科挂了。不过后来又补靠过了。

如果你想真正的研究学习这个专业，可能有点用，不过我还没碰到实际上需要运用到的地方。即对就业基本上可以说毫无影响，因为金融机构的技术部门都有专业的计算机技术人才负责，我们需要用到的最多就是计量经济学的E-VIEWS、SAS等统计软件，最可能的是我们认为最基础的EXCEL软件才是应用的最多的，想想你们在学校上的金工课程，是不是老师非常多的运用到EXCEL？明确的告诉你很多大公司也在运用EXCEL，而我们往往只有初级甚至入门水平。

我们是应用型的，不是开发型的，除非你对计算机特别有兴趣，并且有志将其跟金融工程结合起来，不建议学的太认真，了解一下就行了，其他计算机语言也行，反正大概有个思路就行，万一遇见以后需要运用的可以方便自己接受得快一点，我的同学没一个记得住的。

所以，在你其他科目没学好得情况下，可以大致学学就行了，抽点时间完成其他没搞定得课程，我之前是什么计算机语言都没学就直接学C++了，学校课程安排非常的有问题，C++很多计算机的人都学不好，何况我们，估计你们老师也不敢对你们作太高要求的，不然肯定挂一堆，如果考试前有给你们透露点什么的话，尽量钻研一下，别等以后补考的时候跟计算机的人一起就难受了。

另外，未免误人子弟，你还是好好学吧。学我偷懒不是好事-_-!

出国留学，金融工程中 MATLAB 和C++ 哪个应该的多？

应该选matlab, MATLAB和Mathematica、Maple并 称为三大数学软件。它在数学类科技应 用软件中在数值计算方面首屈一指。 很 大程度上摆脱了传统非交互式程序设计 语言（如C、Fortran）的编辑模式，代 表了当今国际科学计算软件的先进水平平。对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持，可以直接调用,用户也可以将自己编写 的实用程序导入到MATLAB函数库中方 便自己以后调用， 在通常情况下，可以用它来代替底 层编程语言，如C和C++ 。在计算要求 相同的情况下，使用MATLAB的编程工 作量会大大减少。经济学本就是数学上的交互式学科，正好对上matlab作用的优势。再者中国都从传统上的c++等低层语言,重点转移发展matlab,更不用说国外了，可见它的以后前途有多好

金融科技和金融工程的区别

金融学专业与金融工程专业的区别较小，前者偏理论，后者重开发和应用，这两个专业师出同门，都属于同根生的经济学学科门类，专业基础课大体相同。

金融学和金融工程专业的培养方式存在差异，金融学专业的学生对于投资银行和保险等金融行业具备更全面的认识，金融工程专业的学生则具备更强的编程能力。

近年来，金融业已逐渐向数字化转型，金融科技人才更受就业市场的欢迎，因此金融工程毕业生的就业竞争力会略优于金融学专业毕业生。另外金融工程专业的学生需要学习C++等计算机语言，毕业后也可在互联网行业求职，就业面比金融学专业的毕业生更广。

金融学和金融工程就业前景

这两个专业的就业前景都不错，选择哪个好要看考生想要就业的方向。

金融学专业毕业生可具有处理银行、证券、投资与保险等方面业务的能力。如果说专业对口，金融学毕业生最理想的去处便是银行或非银行金融机构（保险、证券公司）；但如果说学以致用，那么很多职业都可应用到金融学的知识，比如会计、计算机、经济师等行业。金融学本科毕业生并不能显示出较强的专业优势，若想在金融领域取得一番成绩，学至本科还远远不够，得做好继续深造的准备。

金融工程专业毕业生的对口就业方向是其涉及的公司财务和证券投资两方面。在公司财务上，金融工程师开发更有潜力的金融工具，以筹集公司发展所需要的奖金；在证券投资上，金融工程师比较擅长开发交易策略，它一般涉及金融工具、金融风险、法律法规或税率等。

金融工程，量化投资学什么软件好？Python还是Matlab

个人觉得还是都会比较好。技多不压身。量化投资用Matlab 和 C++,一个建模一个执行，足够了。实在不爱用Matlab的话，R和Python也行。

选择python推荐可以阅读：《量化投资：以python为工具》主要讲解量化投资的思想和策略，并借助Python 语言进行实战。《量化投资：以Python为工具》一共分为5 部分，第1 部分是Python 入门，第2 部分是统计学基础，第3 部分是金融理论、投资组合与量化选股，第4 部分是时间序列简介与配对交易，第5 部分是技术指标与量化投资。《量化投资：以Python为工具》首先对Python 编程语言进行介绍，通过学习，读者可以迅速掌握用Python 语言处理数据的方法，并灵活运用Python 解决实际金融问题；其次，向读者介绍量化投资的理论知识，主要讲解量化投资所需的数量基础和类型等方面；最后讲述如何在Python 语言中构建量化投资策略。

选择MATLAB推荐阅读：《问道量化投资：用MATLAB来敲门》主要讲述以MATLAB为分析工具的量化投资，由“MATLAB入门”、“MATLAB量化投资基础”和“MATLAB量化投资相关函数详解”3篇组成。入门篇让零编程基础的读者快速掌握强大的数值计算和模拟分析工具MATLAB；量化投资基础篇简要介绍相关的投资策略及模型，重点讲述MATLAB中的模型实现及应用；函数详解篇对MATLAB的金融工具箱、衍生品工具箱和固定收益工具箱中的全部函数一一进行详解，以帮助读者快速掌握这些函数。

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